Ha sido profesor universitario durante más de una década, enseñando Historia Económica, Macroeconomía Monetaria y Financiera y Economía Urbana en tres universidades europeas diferentes. Además de su conocimiento profundo y su amor por la economía, también tiene una experiencia de más de 30 años como:
para empresas medianas y muy grandes multinacionales. Siemens, Ericsson, Publicis Sapient, Ignite Technologies, Telefónica (O2), ADIF, Bombardier, Knight Frank, Banco Santander, Proximus son algunas de las muchas empresas e instituciones para las que Rafael ha trabajado. Es un especialista experimentado y reconocido en seguridad, calidad del dato, análisis y modelización. Su experiencia incluye liderar grandes proyectos de migración a las nubes públicas y el desarrollo de aplicaciones muy complejas. Sabe programar el aprendizaje de máquina (Machine Learning) y la inteligencia artificial (Artificial Intelligence) con Python/Pyspark. Puede calcular la atribución MMO y los modelos de atribución ‘Multi-Touch’ utilizados para procesar grandes cantidades de datos (Big Data). |